写在前面
从AI绘画大火到现在已经过去很久了，各种教程都有很多，我也看过和搬运了不少，但是这些文章大多有些跳步骤，成了说明运气好，环境凑巧一样，或者安装的傻瓜包，如果遇到报错，自己也无法解决。我本来想写一个，但是懒癌发作拖了很久，直到博客搬迁完才写。
本文详细介绍了环境的安装方法。
部署需求
Windows端
推荐Nvidia显卡，支持的AMD卡少的可怜
显存4G以上，8-16G为好，2G大概也能跑，这么点显存也想炼丹？
如果是低显存4-6G，内存一定要足，最少16G，能把模型完整的读到内存里，或者用小模型
安装环境
可能需要代理（梯子）
安装Python 3.10.6，大概3.10.x都行，x>=6，安装时选“Add Python to PATH”
安装Git，没啥好说的，安装时直接一路确认下去就行了
16G显存以下都建议装Xformers，增加模型的发散和不稳定，提高出图速度和降低显存需求，很多卡都是必开的，提升巨大。需要下载VSB2022，安装C++开发环境（不需要IDE，是好文明）
CUDA驱动，我用的是117，推荐这个版本，不能更高，不然装不了Xformers
下载ninja，将
ninja.exe文件放到C:\Windows目录下，编译Xformers时候能加速
准备工作结束
部署
创建一个文件夹，如图输入cmd并回车进入命令行
拉取Automatic1111最新的WebUI：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git如果Git太慢，可以尝试下面两条命令关掉代理，或者使用自己的全局代理（梯子）
git config --global --unset http.proxy git config --global --unset https.proxyGit后在资源管理器中放入模型（详见使用↓）
如需开启Xformers，要先编辑
launch.py，第222行左右的Url替换为（现版本不用换了，不过还是改一下自己版本的CUDA）pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117其中cu117为安装CUDA的版本号
升级pip，并将pip镜像源换为清华源
python -m pip install --upgrade pip pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple编辑
launch.py中227行以及下面的几行，在几个https://github.com的链接前添加：https://ghproxy.com/Windows资源管理器中运行
webui.bat，静待下载安装完成。命令行先不要关，一会儿要进入虚拟环境如果出现类似Couldn't install gfpgan、Couldn't install XXXX的报错，需要挂上代理（大部分报错都是网络问题）
命令行输入下面命令，进入python虚拟环境，同时拉取Xformers（可能需要代理）
.\venv\scripts\activate cd repositories git clone https://github.com/facebookresearch/xformers.git
安装Xformers，大概需要编译十几分钟到一小时，高额占用CPU资源（可能需要代理）
cd xformers git submodule update --init --recursive pip install -r requirements.txt pip install -e .
使用
将下载好的模型放到\models\Stable-diffusion文件夹下，VAE放到\models\VAE下
编辑webui-user.bat ，在set COMMANDLINE_ARGS=后面加上--xformers 。启动参数都写在这里，例如--lowvram，各项中间需要空格
运行webui-user.bat，开启AI绘画之旅！
推荐B站UP主秋葉aaaki的启动器，方便国内用户更新WebUI、更新插件、管理模型，可以一键启动
模型推荐：部分模型官方用法文档
插件推荐：Stable diffusion插件推荐
推荐几个发布模型的网站：
http://www.123114514.xyz/models/ckpt/
